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#Crear índice
curl -X PUT http://localhost:9200/myindex
#CREAR INDICE MAPPING
curl -X PUT 'localhost:9200/myindex' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"mappings": {
"user": {
"properties": {
"money": {"type": "integer"},
"teams": {
"type": "nested",
"properties": {
"name": { "type": "string" },
"sport": { "type": "string" }
}
}
}
}
}
}
'
#BORRAR INDICE
curl -X DELETE http://localhost:9200/myindex
#BUSCAR INDICE
curl -X GET http://localhost:9200/myindex/_search?pretty=true
#INSERTAR EN INDICE y TIPO
curl -X PUT 'localhost:9200/myindex/user/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"name": "admin",
"surname": "admin",
"gender": "male",
"money": 0,
"roles": [
"ROLE_ADMIN"
]
}'
curl -X PUT 'localhost:9200/myindex/user/2?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"name": "Jorge",
"surname": "Hernández Ramírez",
"gender": "male",
"money": 1000,
"roles": [
"ROLE_ADMIN"
],
"teams": [
{
"name": "UD.Las Palmas",
"sport": "Football"
},
{
"name": "Real Madrid",
"sport": "Football"
},
{
"name": "McLaren",
"sport": "F1"
}
]
}'
curl -X PUT 'localhost:9200/myindex/user/3?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"name": "Jose",
"gender": "male",
"surname": "Hernández Ramírez",
"money": 2000,
"roles": [
"ROLE_USER"
],
"teams": [
{
"name": "UD. Las Palmas",
"sport": "Football"
},
{
"name": "Magnus Carlsen",
"sport": "Chess"
}
]
}'
curl -X PUT 'localhost:9200/myindex/user/4?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"name": "Raul",
"surname": "González Blanco",
"gender": "male",
"money": 200000,
"roles": [
"ROLE_USER"
],
"teams": [
{
"name": "Real Madrid",
"sport": "Football"
},
{
"name": "Real Madrid",
"sport": "Basketball"
}
]
}'
curl -X PUT 'localhost:9200/myindex/user/5?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"name": "Constanza",
"surname": "Ramírez Rodríguez",
"gender": "female",
"money": 500,
"roles": [
"ROLE_USER"
],
"teams": [
{
"name": "UD. Las Palmas",
"sport": "Football"
}
]
}'
#QUERYS
#Term -> Todo el resultado debe coincidir con sólamente una palabra. Si establecemos que queremos buscar por dos palabras el resultado no se va a encontrar
#1. Buscar aquellos elementos que su apellido sea exactamente Hernández ramírez
curl -XGET 'localhost:9200/myindex/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"term" : {
"gender" : "female"
}
}
}
'
#Match -> #Podemos buscar por un campo (SOLAMANENTE UN CAMPO) donde aparezcan varias pablabras
#1. Buscar todos aquellos que tengan como apellidos Ramírez
curl -XGET 'localhost:9200/myindex/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match" : {
"surname" : "Ramírez"
}
}
}
'
#2. Buscar todos aquellos que tengan como apellidos Henrández o Ramírez
curl -XGET 'localhost:9200/myindex/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match" : {
"surname" : "Hernández Ramírez"
}
}
}
#3. Buscar todos aquellos que tengan como apellidos Henrández y Ramírez
curl -XGET 'localhost:9200/myindex/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match" : {
"surname" : {
"query": "Hernández Ramírez",
"operator" : "and"
}
}
}
}
'
#QUERY_MATCH -> Podemos hacer búsquedas utilizando operadores y sobre diferentes campos
#1. Buscar todos aquellos que tengan como apellidos Henrández o Ramírez. Indicar el campo por defecto. Esto quiere decir que
si no se indica el campo en la query se busca por el
curl -XGET 'localhost:9200/myindex/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"query_string" : {
"default_field" : "surname",
"query" : "Herández OR Ramírez"
}
}
}
'
#1. Buscar todos aquellos que tengan como apellidos Henrández o Ramírez y que sean mujeres
curl -XGET 'localhost:9200/myindex/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"query_string" : {
"default_field" : "surname",
"query" : "Herández OR Ramírez AND gender:female"
}
}
}
'
curl -XGET 'localhost:9200/myindex/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"query_string" : {
"default_field" : "",
"query" : "surname:Herández OR surname:Ramírez AND gender:female"
}
}
}
'
#BOOL -> Para poder ejecutar n veces un MATCH por ejemplo (MUST, SHOULD, NOT MUST, FILTER).
#1. Obtener lso documentos que tengan como apellido Ramírez y sean mujeres. Solo con el match no se puede hacer. Sí con el query
curl -XGET 'localhost:9200/myindex/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"bool" : {
"must" : [
{"term" : { "gender" : "female" }},
{"match" : { "surname" : "Ramírez" }}
]
}
}
}
'
#2. Obtener los documentos que tengan como nombre a Jorge o a Jose. Utilizamos query_string para practicas
curl -XGET 'localhost:9200/myindex/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"bool" : {
"should" : [
{"query_string" : { "query" : "name:Jose" }},
{"query_string" : { "query" : "name:Jorge" }}
]
}
}
}
'
#NESTED OBJECT -> para hacer búsquedas sobre elementos anidados o en arrays
#1. Buscan aquellos usuarios que le gusten Magnus Carlsen
curl -XGET 'localhost:9200/myindex/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"bool" : {
"must" : [
{"match" : { "teams.name" : "Magnus Carlsen" }}
]
}
}
}
'
#2. Buscan aquellos jugadores que le gusten Magnus Carlsen y cuyo deporte sea Football. No debería encontrar ningún documento ya que Magnus Carlsen se dedica al Chess. Sin embargo se encuentra ya que no tenemos objetos anidados
curl -XGET 'localhost:9200/myindex/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"bool" : {
"must" : [
{"match" : { "teams.name" : "Magnus Carlsen" }},
{"match" : { "teams.sport" : "Football" }}
]
}
}
}
'
Cuando insertamos a Jose
{
"name": "Jose",
"gender": "male",
"surname": "Hernández Ramírez",
"roles": [
"ROLE_USER"
],
"teams": [
{
"name": "UD. Las Palmas",
"sport": "Football"
},
{
"name": "Magnus Carlsen",
"sport": "Chess"
}
]
}'
Esto se transforma en
{
"name": ["Jose"],
"gender": ["male"],
"surname": ["Hernández", "Ramírez"],
"roles": ["ROLE_USER"],
"teams.name": ["UD. Las Palmas", "Magnus Carlen"],
"teams.sport": ["Football", "Chess"]
}'
Por eso lo encuentra
#3. Haciendo querys con mapping
Debemos borrar el índice y crearlo con mapping
curl -X PUT 'localhost:9200/myindex' 'Content-Type: application/json' -d'
{
"mappings": {
"user": {
"properties": {
"teams": {
"type": "nested",
"properties": {
"name": { "type": "string" },
"sport": { "type": "string" }
}
}
}
}
}
}
'
Una vez creado nuestro mapping. Ya no nos sirve las querys de arriba. Tenemos que usan los nested para buscar información sobre los arrays
curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"nested" : {
"path" : "teams",
"query" : {
"match" : {"teams.name" : "Magnus Carlen"}
}
}
}
}
'
Utilizamos query -> bool -> must porque queremos buscar por dos campos con un AND
curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"nested" : {
"path" : "teams",
"query" : {
"bool" : {
"must" : [
{ "match" : {"teams.name" : "Magnus Carlen"} },
{ "match" : {"teams.sport" : "Chess"} }
]
}
}
}
}
}
'
#AGGREGATIONS
#1. Agregar por género. Con Size indicamos cuantos elementos nos traemos. Si lo no establecemos indicamos que nos traiga todos
curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"aggs" : {
"group_by_gender" : {
"terms" : { "field" : "gender" }
}
}
}
'
curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"size" : 0,
"aggs" : {
"group_by_gender" : {
"terms" : { "field" : "gender" }
}
}
}
'
#2. Haciendo una búsqueda previa
curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match": {"surname": "Ramírez"}
},
"aggs" : {
"group_by_gender" : {
"terms" : { "field" : "gender" }
}
}
}
'
#3. Haciendo una búsqueda previa
curl -XGET 'localhost:9200/myindex/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_product": {
"terms": {
"field": "gender"
},
"aggs": {
"average_number": {
"avg": {
"field": "money"
}
},
"sum_number": {
"sum": {
"field": "money"
}
}
}
}
}
}
'