決算短信セグメント情報のデータ抽出ハンズオンの進め方

ハンズオンの進め方を解説します。

手順の質問をするときは、手順の番号を伝えてください。(例: 1番のアカウント作成の手順3番目のapprovedのメールが届かない・・・など)。

1. アカウントを作成する

SageMaker Studio Labのアカウントを持っていない場合は、アカウントを作成してください。

アカウント作成フォームからアカウントの申し込みを行う。
- リファラルコードが提供されている場合、アカウント作成フォームで忘れずに入力ください。
Account request confirmed ...のメールを受信する。
- アカウントの申し込みが受け付けられた連絡です。リクエストの受付はすぐにメールが届きます。
Account request approved ...のメールを受信し、メール内のリンクからアカウントを作成する。
- 申し込みが承認された連絡です。メール内のリンクからアカウント作成を行ってください。
- 承認は 5 営業日以内に結果が通知されます。リファラルコードを利用している場合は 2~3 分以内に結果が届きます。
Verify your email ...のメールを受信し、メール内のリンクからメールアドレスを認証する。
- アカウント作成後にメールアドレスの認証を行います。メール内のリンクからメールアドレスを認証してください。
Your account is ready ...のメールを受信する。
- お待たせしました！利用開始いただけます。

Studio Labへのログインは、Studio Lab のランディングページから行います。ブラウザは、次のように本手順書とSageMaker Studio Labを並べて見られるようにしてください。

Studio LabではCPU/GPUのいずれかでJupyter Notebookを実行することができます。CPUは12時間/セッション、GPUは4時間/セッションです。GPUは24時間以内8時間までという制約があります。

「My Project」の「Select compute type」から CPUを選択する。
「Start runtime」を押す。
- 起動時に“There is no runtime available right now.”と表示された場合は何回かボタンを押してみてください。
ランタイムが開始したら「Open project」を押す。
- JupyterLab 環境が起動します。

ハンズオンの教材を、Studio Labにコピーします。

左サイドバーのメニューを選択し、「Clone a Repository」を選択する。
GitHubから教材のファイルをコピーする。
- 「Git repository URL (.git)」に次のURLを入れて「Clone」を押してください。
- https://github.com/JapanExchangeGroup/FinancialResultsHTML-DataExtraction.git
"Confirm you want to build..."が出たら「OK」を押す。
- リポジトリに含まれている environment.yml から自動的環境を作成してくれます。
- OKを押し忘れたらenvironment.ymlを右クリックし「Build Conda Environment」を実行してください。
- 起動したターミナルで実行されたコマンドが終了したら環境構築は完了です。「done」とコンソール上に表示されます。
教材である FinancialResultsHTML-DataExtraction/notebooks/01_how_to_extract_from_html.ipynb を開く。
教材のNotebookを動かすためのKernelを選択する。
- 右上の「No Kernel」を押し、 jpx-frdeを選択。
お疲れさまでした！以後はNotebookに書かれている手順に沿って進めてください。