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697. 数组的度

English Version

题目描述

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。

你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。

 

示例 1：

输入：[1, 2, 2, 3, 1]
输出：2
解释：
输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2，所以返回2.

示例 2：

输入：[1,2,2,3,1,4,2]
输出：6

 

提示：

• nums.length 在1到 50,000 区间范围内。
• nums[i] 是一个在 0 到 49,999 范围内的整数。

解法

遍历数组，用哈希表记录数组每个元素出现的次数，以及首次、末次出现的位置。然后遍历哈希表，获取元素出现次数最多（可能有多个）且首末位置差最小的数。

Python3

class Solution:
    def findShortestSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        mapper = {}
        for i, v in enumerate(nums):
            if v in mapper:
                arr = mapper[v]
                arr[0] += 1
                arr[2] = i
            else:
                arr = [1, i, i]
                mapper[v] = arr
        max_degree = min_len = 0
        for arr in mapper.values():
            if max_degree < arr[0]:
                max_degree = arr[0]
                min_len = arr[2] - arr[1] + 1
            elif max_degree == arr[0]:
                min_len = min(min_len, arr[2] - arr[1] + 1)
        return min_len

Java

class Solution {
    public int findShortestSubArray(int[] nums) {
        Map<Integer, int[]> mapper = new HashMap<>();
        for (int i = 0, n = nums.length; i < n; ++i) {
            if (mapper.containsKey(nums[i])) {
                int[] arr = mapper.get(nums[i]);
                ++arr[0];
                arr[2] = i;
            } else {
                int[] arr = new int[]{1, i, i};
                mapper.put(nums[i], arr);
            }
        }

        int maxDegree = 0, minLen = 0;
        for (Map.Entry<Integer, int[]> entry : mapper.entrySet()) {
            int[] arr = entry.getValue();
            if (maxDegree < arr[0]) {
                maxDegree = arr[0];
                minLen = arr[2] - arr[1] + 1;
            } else if (maxDegree == arr[0]) {
                minLen = Math.min(minLen, arr[2] - arr[1] + 1);
            }
        }
        return minLen;
    }
}

...