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275. H 指数 II

English Version

题目描述

给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照 升序排列 。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"

 

示例:

输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3 
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

 

说明:

如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。

 

进阶：

• 这是 H 指数 的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。
• 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？

解法

二分查找。

Python3

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        n = len(citations)
        left, right = 0, n
        while left < right:
            mid = (left + right) >> 1
            if citations[mid] >= n - mid:
                right = mid
            else:
                left = mid + 1
        return n - left

Java

class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        int n = citations.length;
        int left = 0, right = n;
        while (left < right) {
            int mid = (left + right) >>> 1;
            if (citations[mid] >= n - mid) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return n - left;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        int n = citations.size();
        int left = 0, right = n;
        while (left < right) {
            int mid = left + right >> 1;
            if (citations[mid] >= n - mid) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return n - left;
    }
};

Go

func hIndex(citations []int) int {
	n := len(citations)
	left, right := 0, n
	for left < right {
		mid := (left + right) >> 1
		if citations[mid] >= n-mid {
			right = mid
		} else {
			left = mid + 1
		}
	}
	return n - left
}

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