京东2018 JDD比赛: 人口动态普查与预测
- ARIMA最好可到0.1259;
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时间序列的预测ARIMA和LSTM都可以,前者主要针对线性问题,后者在非线性问题上表现不错,看到有的论文把ARIMA和LSTM“串联”起来,效果好像不错。没时间了,回头试试。
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因为有节假日,所以数据会有局部的突然增大和减小,但是预测的15天是没有节假日的。可以根据百分位数或聚类等方法识别异常点,然后用所有数据里面每周对应这天的平均值替换掉。
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第一次参加数据处理、机器学习类比赛,还有很多待完善的地方
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学习了并行处理。既然CPU是多核的,要充分利用啊。