历史文章/「Python实用秘技02」给Python函数定“闹钟”/「Python实用秘技02」给Python函数定“闹钟”.ipynb

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       "3"
      ]
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     "execution_count": 1,
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    }
   ],
   "source": [
    "from wrapt_timeout_decorator import timeout\n",
    "\n",
    "@timeout(5) # 设置超时时长为5秒\n",
    "def demo_func(seconds: float) -> float:\n",
    "    # 此处time在函数中导入是为了绕开jupyter中wrapt_timeout_decorator与time模块的特殊错误\n",
    "    # 详见https://github.com/bitranox/wrapt_timeout_decorator/issues/24\n",
    "    import time \n",
    "    time.sleep(seconds)\n",
    "    \n",
    "    return seconds\n",
    "\n",
    "# 未超时时正常运行\n",
    "demo_func(3)"
   ]
  },
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     "evalue": "Function demo_func timed out after 5.0 seconds",
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      "\u001b[1;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
      "\u001b[1;31mTimeoutError\u001b[0m                              Traceback (most recent call last)",
      "\u001b[1;32m~\\AppData\\Local\\Temp/ipykernel_19632/3796805978.py\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[1;34m\u001b[0m\n\u001b[0;32m      1\u001b[0m \u001b[1;31m# 超时报错\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m----> 2\u001b[1;33m \u001b[0mdemo_func\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;36m6\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
      "\u001b[1;32mC:\\Conda\\envs\\data-science\\lib\\site-packages\\wrapt_timeout_decorator\\wrapt_timeout_decorator.py\u001b[0m in \u001b[0;36mwrapper\u001b[1;34m(wrapped, instance, args, kwargs)\u001b[0m\n\u001b[0;32m    121\u001b[0m             \u001b[1;32mreturn\u001b[0m \u001b[0mwrapped\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;33m*\u001b[0m\u001b[0mwrap_helper\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0margs\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[1;33m**\u001b[0m\u001b[0mwrap_helper\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mkwargs\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m    122\u001b[0m         \u001b[1;32melse\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m--> 123\u001b[1;33m             \u001b[1;32mreturn\u001b[0m \u001b[0mwrapped_with_timeout\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mwrap_helper\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m    124\u001b[0m     \u001b[1;32mreturn\u001b[0m \u001b[0mwrapper\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m    125\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[1;32mC:\\Conda\\envs\\data-science\\lib\\site-packages\\wrapt_timeout_decorator\\wrapt_timeout_decorator.py\u001b[0m in \u001b[0;36mwrapped_with_timeout\u001b[1;34m(wrap_helper)\u001b[0m\n\u001b[0;32m    129\u001b[0m         \u001b[1;32mreturn\u001b[0m \u001b[0mwrapped_with_timeout_signals\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mwrap_helper\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m    130\u001b[0m     \u001b[1;32melse\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m--> 131\u001b[1;33m         \u001b[1;32mreturn\u001b[0m \u001b[0mwrapped_with_timeout_process\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mwrap_helper\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m    132\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m    133\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[1;32mC:\\Conda\\envs\\data-science\\lib\\site-packages\\wrapt_timeout_decorator\\wrapt_timeout_decorator.py\u001b[0m in \u001b[0;36mwrapped_with_timeout_process\u001b[1;34m(wrap_helper)\u001b[0m\n\u001b[0;32m    143\u001b[0m     \u001b[1;32mtry\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m    144\u001b[0m         \u001b[0mtimeout_wrapper\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mTimeout\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mwrap_helper\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m--> 145\u001b[1;33m         \u001b[1;32mreturn\u001b[0m \u001b[0mtimeout_wrapper\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m    146\u001b[0m     \u001b[1;32mexcept\u001b[0m \u001b[0mPicklingError\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m    147\u001b[0m         \u001b[0mdetect_unpickable_objects_and_reraise\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mwrap_helper\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mwrapped\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[1;32mC:\\Conda\\envs\\data-science\\lib\\site-packages\\wrapt_timeout_decorator\\wrap_function_multiprocess.py\u001b[0m in \u001b[0;36m__call__\u001b[1;34m(self)\u001b[0m\n\u001b[0;32m     41\u001b[0m             \u001b[1;32mreturn\u001b[0m \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mvalue\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m     42\u001b[0m         \u001b[1;32melse\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m---> 43\u001b[1;33m             \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mcancel\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m     44\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m     45\u001b[0m     \u001b[1;32mdef\u001b[0m \u001b[0mcancel\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m \u001b[1;33m->\u001b[0m \u001b[1;32mNone\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[1;32mC:\\Conda\\envs\\data-science\\lib\\site-packages\\wrapt_timeout_decorator\\wrap_function_multiprocess.py\u001b[0m in \u001b[0;36mcancel\u001b[1;34m(self)\u001b[0m\n\u001b[0;32m     49\u001b[0m         \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0m__process\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mjoin\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mtimeout\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[1;36m1.0\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m     50\u001b[0m         \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0m__parent_conn\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mclose\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m---> 51\u001b[1;33m         \u001b[0mraise_exception\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mwrap_helper\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mtimeout_exception\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mwrap_helper\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mexception_message\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m     52\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m     53\u001b[0m     \u001b[1;32mdef\u001b[0m \u001b[0mwait_until_process_started\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m \u001b[1;33m->\u001b[0m \u001b[1;32mNone\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[1;32mC:\\Conda\\envs\\data-science\\lib\\site-packages\\wrapt_timeout_decorator\\wrap_helper.py\u001b[0m in \u001b[0;36mraise_exception\u001b[1;34m(exception, exception_message)\u001b[0m\n\u001b[0;32m    176\u001b[0m     \u001b[1;32mif\u001b[0m \u001b[1;32mnot\u001b[0m \u001b[0mexception\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m    177\u001b[0m         \u001b[0mexception\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mTimeoutError\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m--> 178\u001b[1;33m     \u001b[1;32mraise\u001b[0m \u001b[0mexception\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mexception_message\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m    179\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m    180\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
      "\u001b[1;31mTimeoutError\u001b[0m: Function demo_func timed out after 5.0 seconds"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "# 超时报错\n",
    "demo_func(6)"
   ]
  },
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   "execution_count": 3,
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   "metadata": {},
   "outputs": [
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      "text/plain": [
       "3"
      ]
     },
     "execution_count": 3,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "class Demo:\n",
    "    \n",
    "    @timeout(5) # 设置超时时长为5秒\n",
    "    @staticmethod\n",
    "    def demo_func(seconds: float) -> float:\n",
    "        # 此处time在函数中导入是为了绕开jupyter中wrapt_timeout_decorator与time模块的特殊错误\n",
    "        # 详见https://github.com/bitranox/wrapt_timeout_decorator/issues/24\n",
    "        import time \n",
    "        time.sleep(seconds)\n",
    "\n",
    "        return seconds\n",
    "    \n",
    "demo = Demo()\n",
    "demo.demo_func(3)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "id": "4ee8293f-b7bd-4303-9be6-f2e85f64ecd3",
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "ename": "TimeoutError",
     "evalue": "Function demo_func timed out after 5.0 seconds",
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     "traceback": [
      "\u001b[1;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
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