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Graph 介绍

编写智能合约时，通常状态的变化是通过触发一个事件来表达，The Graph 则是捕捉区块链事件并提供一个查询事件的 GraphQL 接口，让我们可以方便的跟踪数据的变化。实际上很多 defi 协议及都是 The Graph 来基于查询数据。

流程概述

  • 在 Ropsten 部署一个合约，并调用触发事件。
  • 创建定义数据索引的 Subgraph。
  • 部署 Subgraph 到 TheGraph，实现数据索引。
  • 在前端 DApp 中查询索引数据。

如果你有自己的私有链，这可以克隆 Graph 节点代码 https://github.com/graphprotocol/graph-node/ 自己运行 Graph 节点来完成数据的索引。

TheGraph 中定义如何为数据建立索引，称为 Subgraph，它包含三个组件：

  • Manifest 清单(subgraph.yaml) - 定义配置项
  • Schema 模式(schema.graphql) - 定义数据 , 参考文档 https://graphql.cn/learn/
  • Mapping 映射(mapping.ts) - 定义事件到数据的转换

操作步骤

  1. 安装相关依赖

    yarn install

  2. 配置私钥

    为方便获取，在 .env 中放入的私钥，格式为 "PRIVATE_KEY=xxxx", 然后代码自动从中读取
    另外需要设置你的 infura 节点 id，在 .env 中放入的私钥，格式为 "INFURA_ID=xxxx"

  3. 部署合约(用于测试 graph 的简单合约)

    npx hardhat run ./scripts/deploy.js --network ropsten

    输出信息类似如下:

    Deploying contracts with the account: xxxxxxxxxxxxxx
Account balance: 10000000000000000000000
Token address: 0x5FbDB2315678afecb367f032d93F642f64180aa3
Transfer 50 to receiver  0xf39Fd6e51aad88F6F4ce6aB8827279cffFb92266
Account balance of receiver is:  50

  4. TheGraph 创建一个 Subgraph 空间

    因为需要借助 TheGraph 的节点来完成数据的索引，因此我们需要在 TheGraph Studio 上创建一个 Subgraph。

    如果没有 The Graph 的账户，可以直接连接钱包注册，账户名即为钱包地址，以下称之为 <THEGRAPH_USERNAME>。

    批准钱包签名之后，会跳转到 My Subgraphs 面板，点击 Create a Subgraph 按钮。 create_subgraph_btn

    输入你的项目名称(例如 TEST01)，以下称之为 <SUBGRAPH_NAME>，点击 continue 按钮，之后会跳转到 subgraph 的项目主页

  5. 开发和部署 subgraph

    先使用 yarn 在全局安装 Graph CLI（注意，此处需安装 0.21.0 版本，最新版 0.22.0 无法部署在测试网上）

    yarn global add @graphprotocol/[email protected]

  6. 初始化配置:

    graph init --studio <SUBGRAPH_NAME>
    • 在 "Subgraph name" 和 "Directory to create the subgraph" 直接回车即可
    • Ethereum network 这里选择 ropsten
    • "Contract address" 这里输入在步骤 3 中部署合约时生成的合约地址
    • 上面执行到 "fetch ABI from Etherscan" 时会报执行失败，然后出现 "ABI file (path)" 字样，提示输入本机中 abi 的文件路径，这里我们输入 SimpleToken.json 所在的路径即可(./abis/SimpleToken.json)
    • 如果 yarn install 失败(例如网络错误)，可以进入新生成的项目目录，手动安装 npm 依赖

  7. 修改定义模式

    • 两个文件的修改范例在 ./scripts/schema.graphql 和 ./scripts/mapping.ts

    • <SUBGRAPH_NAME>/schema.graphql 修改文件内容如下

      type TransferEntity @entity {
  id: ID!
  from: Bytes! # address
  to: Bytes! # address
  value: BigInt!
}

type ApprovalEntity @entity {
  id: ID!
  owner: Bytes! # address
  spender: Bytes! # address
  value: BigInt!
}

    • <SUBGRAPH_NAME>/src/mapping.ts 修改文件内容如下

      import { BigInt } from '@graphprotocol/graph-ts';
import { SimpleToken, Transfer, Approval } from '../generated/SimpleToken/SimpleToken';
import { TransferEntity, ApprovalEntity } from '../generated/schema';

export function handleTransfer(event: Transfer): void {
  // Entities can be loaded from the store using a string ID; this ID
  // needs to be unique across all entities of the same type
  let entity = TransferEntity.load(event.transaction.from.toHex());

  // Entities only exist after they have been saved to the store;
  // `null` checks allow to create entities on demand
  if (entity == null) {
    entity = new TransferEntity(event.transaction.from.toHex());
  }

  // BigInt and BigDecimal math are supported
  entity.value = event.params.value;

  // Entity fields can be set based on event parameters
  entity.from = event.params.from;
  entity.to = event.params.to;

  // Entities can be written to the store with `.save()`
  entity.save();

  // Note: If a handler doesn't require existing field values, it is faster
  // _not_ to load the entity from the store. Instead, create it fresh with
  // `new Entity(...)`, set the fields that should be updated and save the
  // entity back to the store. Fields that were not set or unset remain
  // unchanged, allowing for partial updates to be applied.

  // It is also possible to access smart contracts from mappings. For
  // example, the contract that has emitted the event can be connected to
  // with:
  //
  // let contract = Contract.bind(event.address)
  //
  // The following functions can then be called on this contract to access
  // state variables and other data:
  //
  // - contract.approve(...)
  // - contract.totalSupply(...)
  // - contract.transferFrom(...)
  // - contract.increaseAllowance(...)
  // - contract.balanceOf(...)
  // - contract.decreaseAllowance(...)
  // - contract.transfer(...)
  // - contract.allowance(...)
}

export function handleApproval(event: Approval): void {
  // Entities can be loaded from the store using a string ID; this ID
  // needs to be unique across all entities of the same type
  let entity = ApprovalEntity.load(event.transaction.from.toHex());

  // Entities only exist after they have been saved to the store;
  // `null` checks allow to create entities on demand
  if (entity == null) {
    entity = new ApprovalEntity(event.transaction.from.toHex());
  }

  // BigInt and BigDecimal math are supported
  entity.value = event.params.value;

  // Entity fields can be set based on event parameters
  entity.owner = event.params.owner;
  entity.spender = event.params.spender;

  // Entities can be written to the store with `.save()`
  entity.save();
}

  8. 修改实体名字

    • 进入 graphtest 目录
    • 修改 subgraph.yaml 中 entities 定义如下
    ---
entities:
  - TransferEntity
  - ApprovalEntity

  9. 授权和部署 Subgraph

    首先获取你的 <DEPLOY KEY>，在你的 subgraph 项目主页可以找到： auth_deploy_key

    • 授权

      graph auth --studio <DEPLOY KEY>

    • 进入 subgraph 的本地目录

      cd ./<SUBGRAPH_NAME>

    • BUILD SUBGRAPH

      graph codegen && graph build

    • DEPLOY SUBGRAPH

      graph deploy --studio <SUBGRAPH_NAME>
      • 这里必须输入 Version Label , 比如0.0.1， 否则会报错提示 You must provide a version label.

检验 subgraph 是否部署成功

从 subgraphs 面板进入你的 subgraph 项目主页， 查看索引进度，当进度 100%可以开始调用。

这里已经预生成了一个示例请求，点击播放按钮即可请求数据。至此 subgraph 部署成功

query_subgraph

Graph Node 本地搭建

  1. 搭建 graph-node 出于便捷的考虑，我们使用官方提供的 docker compose 来进行节点、数据库、IPFS 的部署。
graph-node:
   image: graphprotocol/graph-node
   ports:
     - '8000:8000'
     - '8001:8001'
     - '8020:8020'
     - '8030:8030'
     - '8040:8040'
   depends_on:
     - ipfs
     - postgres
   environment:
     postgres_host: postgres
     postgres_user: graph-node
     postgres_pass: let-me-in
     postgres_db: graph-node
     ipfs: 'ipfs:5001'
     ethereum: 'mainnet:http://127.0.0.1:8545'  #此处需修改
     RUST_LOG: info

注意： graph-node 连接的节点需要开启 archive 模式（启动节点时，添加 flag --syncmode full --gcmode archive）。

  1. graph-node 启动

直接使用 docker compose 来进行启动

docker-compose -f docker-compose.yml up -d
  1. 编译 subgraph
    进入 subgraph 的本地目录运行下列命令
graph codegen --output-dir src/types/
graph build
  1. 部署 subgraph
graph create davekaj/SimpleToken --node http://127.0.0.1:8020

graph deploy davekaj/SimpleToken --debug --ipfs http://localhost:5001 --node http://127.0.0.1:8020
  1. 可以使用 GraphQL 来进行查询数据。

subgraph

subgraph 定义了你希望通过 GraphQL API 提供的数据、数据源和数据访问模式。开发者可以选择直接使用别人已经部署[17]的 subgraph，或者自己定义并部署 subgraph。

  1. GraphQL Schema
    GraphQL Schema 定义了你想保存和查询的数据类型/实体。也可定义如关系或全文搜索的配置项。
  2. subgraph 清单（ yaml 配置）
    manifest 定义了 subgraph 索引的智能合约、合约的 ABI、关注这些合约的事件，以及如何将事件数据映射到 Graph 节点存储并允许查询。
  3. AssemblyScript 映射
    AssemblyScript 映射允许您使用 schema 中定义的实体类型保存要索引的数据。Graph CLI 还使用 schema 与智能合约的 ABI 的组合生成 AssemblyScript 类型。
  4. 通过@derivedFrom 建立关系
    通过@derivedFrom 字段在实体上定义反向查询，这样就在实体上创建了一个虚拟字段，使它可以被查询，但不能通过映射 API 手动设置。实际上，这是从另一个实体上定义的关系中衍生出来的。这样的关系，对存储关系的两者意义不大，如果只存储一方而派生另一方，则索引和查询性能都会更好。

参考链接

官方文档：

本项目参考文档：

参考文档