Добро пожаловать в репозиторий структур данных! Здесь вы найдете подробные объяснения, мнения и идеи по различным структурам данных, организованным по категориям. Этот репозиторий предназначен как для начинающих, так и для опытных профессионалов, желающих углубить свои знания.
Этот репозиторий посвящен изучению и пониманию структур данных. Каждая структура объясняется подробно, с практическими примерами и случаями использования. Здесь вы найдете не только реализации, но и анализ производительности и лучшие практики для каждой структуры данных.
Списки — это упорядоченные коллекции элементов. В этом репозитории мы рассматриваем:
- Односвязные списки
- Двусвязные списки
- Циклические списки
Стэки следуют принципу LIFO (Last In, First Out — последний пришел, первый ушел). Здесь мы обсуждаем:
- Реализации с использованием массивов и связанных списков
- Практические приложения
- Анализ сложности
Очереди следуют принципу FIFO (First In, First Out — первый пришел, первый ушел). Мы включаем:
- Простые очереди
- Очереди с приоритетом
- Циклические очереди
Деревья — это иерархические структуры. Мы изучаем:
- Бинарные деревья
- Деревья бинарного поиска
- AVL-деревья
- B-деревья
Графы представляют отношения между парами элементов. Мы анализируем:
- Представления (матрица смежности, список смежности)
- Алгоритмы поиска (BFS, DFS)
- Алгоритмы поиска кратчайшего пути (Дейкстра, Флойд-Уоршелл)
Хэш-таблицы используются для эффективного сопоставления ключ-значение. Мы рассматриваем:
- Хэш-функции
- Обработка коллизий
- Применение
Мы приветствуем вклады! Если вы хотите добавить новые объяснения, улучшения или исправления, пожалуйста, выполните следующие шаги:
- Сделайте форк этого репозитория.
- Создайте ветку для ваших изменений:
git checkout -b feature/new-structure. - Откройте pull request с четким описанием сделанных изменений и мотивацией.
Не стесняйтесь делиться своими знаниями и помогать обогащать этот репозиторий. Вместе мы можем создать ценный ресурс для всех, кто интересуется структурами данных!
🚀